Neanche ChatGPT-5 riesce a scrivere sonetti corretti

 

La recente presentazione di ChatGPT-5 ha confermato le idee di scettici come Gary Marcus (e, nel mio piccolo, le mie): lo sviluppo delle intelligenze artificiali generative non progredisce più in modo significativo. Ai primi controlli, ChatGPT-5 non presenta differenze rilevanti rispetto al precedente 4.5. Alcune capacità sembrano migliorate, altre peggiorate… e addirittura, gruppi di utenti hanno chiesto con forza che tornasse disponibile la versione 4.5.

 

Nel parlare di questi argomenti mi sono trovato negli ultimi anni a dover enfatizzare sia il bicchiere mezzo pieno sia il bicchiere mezzo vuoto. Queste tecnologie sono incredibili, dal punto di vista linguistico. Tuttavia, non sono perfette e, soprattutto, non sembrano affatto tappe sulla strada della vera intelligenza. L’elemento sorpresa viene per me soprattutto dal “com’è possibile che sistemi così stupidi e del tutto privi di intelligenza possano produrre alcuni risultati di alto livello?”

 

Naturalmente, porre la questione in termini generali non è molto utile. Più utile è invece vedere che cosa questi sistemi sono davvero in grado di produrre. Per esempio, in passato hanno spesso avuto notevoli difficoltà a produrre sonetti: con la versione 4.5, in particolare, non sono mai riuscito a far generare loro sonetti completamente corretti dal punto di vista metrico, e solo in pochi casi ho ottenuto sonetti in cui anche solo lo schema delle rime era accettabile (bicchiere mezzo pieno: è incredibile che sistemi così stupidi possano produrre qualcosa che si avvicina molto a un vero sonetto regolare!). Cosa interessante, quando si chiede al sistema di rispettare con precisione lo schema delle rime, per far tornare i conti ChatGPT spesso inserisce parole inventate.

 

Un esempio tipico può essere una conversazione che ho tenuto stamattina, e che, per chi ha accesso al servizio, è disponibile qui. Il prompt iniziale proposto a ChatGPT-5 è stato semplicemente: “Puoi scrivermi un sonetto sulla pioggia d’agosto?”.

 

Il sonetto generato in risposta al prompt era sbagliato fin dal primo verso, che ovviamente non è riconducibile in nessun modo a un endecasillabo:

 

Scende leggera, eppur densa, la pioggia estiva,
spegne la polvere, placa l’afa accesa,
tra i campi bruni la terra ancor s’attiva,
e beve l’acqua come fonte intesa.

Il cielo, a un tratto, rompe la sua riva,
scioglie il silenzio in musica distesa,
mentre la brezza, tiepida e furtiva,
porta profumi d’erba ancor sorpresa.

Gli alberi danzano al ritmo improvviso,
foglie che brillan sotto i lampi d’oro,
e il giorno svela un volto più deciso.

Così d’agosto il pianto ha dolce decoro:
nel pianto breve s’apre un nuovo sorriso,
rinato il mondo in un celeste coro.

 

In effetti, per quanto si possa essere generosi con la sinalefe, le sillabe metriche del verso iniziale non possono essere meno di 13, con un accento sulla dodicesima (estìva). Tuttavia, al tempo stesso, lo schema delle rime del sonetto proposto era accettabile (ABAB ABAB CDC DCD; le rime alternate nelle quartine sono tipiche della poesia duecentesca, più che di quella classica, ma al sistema non era stato dato nessun vincolo specifico).

 

ChatGPT-5 poi è partito, nel modo caratteristico di questa particolare versione del sistema, facendo proposte autonome. Mi ha infatti chiesto se volevo un sonetto più “moderno” e, ottenuta conferma, me ne ha proposto uno privo di rime. A richiesta di un sonetto che seguisse lo schema ABBA ABBA CDE CDE è poi riuscito a portare a termine il compito, ma solo facendo coincidere la E con la C (bicchiere mezzo pieno: è incredibile che sistemi così stupidi possano rispondere a richieste specifiche sugli schemi delle rime!). Inoltre, come nelle versioni 4 e 4.5, per far tornare i conti ha dovuto inserire parole inventate ed espressioni ben poco sensate. Lo mostra per esempio la terzina finale:

 

Così la pioggia il tempo riconduova, (C)
e in stilla pura l’anima comprende (D)
che ogni calore al fresco si ritrova. (E)

 

Ho già parlato del “problema del 99,5%”: per lavori di un minimo di estensione, anche nei casi migliori il prodotto di questi sistemi non solo non è perfetto, ma non può essere corretto dai sistemi stessi in autonomia o con l’uso di prompt, per quanto sofisticati (bicchiere mezzo pieno: è incredibile che sistemi così stupidi possano produrre qualcosa che per il 99,5% è corretto!).

 

Dove ci troviamo, quindi? Dal mio punto di vista, credo che possiamo tirare il fiato. Le tecnologie hanno raggiunto in sostanza il loro limite: possiamo metterci a vedere bene se e come usarle, senza tenere il fiato in attesa di grandi novità. Anche così, comunque, il bicchiere mezzo pieno garantisce allo studioso tempi interessanti!